论文研究基于图像深度估计的微位移检测系统，CSDN资源免费下载

提出一种基于曲线拟合（curve fitting）的计算机视觉测距方法，并实现了基于图像深度估计的微位移检测系统，选取适用于显微图像的去噪方法和图像清晰度评价函数，以基于曲线拟合的测距算法换算实际的汽车阀阀芯位移，位移检测的误差率为0.92%，清晰度辨识精度为120×103/μm，最小辨识距离为20 μm. 研究不同的去噪滤波方法对Brenner 清晰度评价函数的影响，得出均值滤波既可以保证较好的图像去噪效果，同时也能够在一定程度上提高清晰度评价函数的清晰度辨识精度。在适用于显微环境下的清晰度评价函数选取中，选取具有代表性的灰度方差值、能量梯度函数、Brenner 函数、Entropy 熵函数、Memmay 函数、Roberts 函数和Vollath 函数这7 种图像清晰度评价函数，对于这7 种清晰度评价函数在满足理想清晰度评价函数特性和达到20 μm 清晰度辨识精度上进行相应的实验验证，结果表明，Brenner 函数在均值滤波后达到了预期要求。