世界上很少有人像李飞飞这样在21世纪为人工智能领域做出如此卓绝的贡献。
李飞飞，女，1976年出生于中国北京，美国国家工程院院士、美国国家医学院院士、美国艺术与科学院院士，美国斯坦福大学首位红杉讲席教授，以人为本人工智能研究院（HAI）院长，曾任 Google 首席 AI 科学家，参与创办非营利组织AI4ALL，Twitter公司董事会独立董事。
顶级华裔女性科学家，主要研究领域包括机器学习、深度学习、计算机视觉、认知和计算神经科学。
李飞飞为建立大型机器学习和视觉理解知识库做出了贡献。 （美国国家工程院评）
加入 AWS 前，Allie Miller 曾就职于 IBM，领导了计算机视觉、对话、数据及监管等大规模产品研发，并成为了 IBM 有史以来最年轻的 AI 设备开发女员工。
此外，Allie 也是 AI Pipeline 的创始人、美国科学促进会的国家大使，以及「Advancing Women in Product」大使。
5、Joy Buolamwini：算法正义联盟创始人
Joy Buolamwini 通过在算法偏见方面的开创性工作，让世界看到了人脸识别系统中，根深蒂固的种族和性别偏见，为提高未来人工智能的多样性和包容性做出了重要努力。
6、Elizabeth Adams：IEEE 全球自治及智能系统伦理倡议成员
Elizabeth Adams 的工作涉及网络安全、人工智能伦理和人工智能治理，曾参与教授、咨询及撰写《人工智能中的多样性与包容性》(Diversity & Inclusion in Artificial Intelligence) 一书中的关键章节。
推动建立了 AI Nudging & Emotion AI 的全球标准，并致力于将伦理和以人为中心的思想，与未来的 AI 系统相结合。
7、Kate Crawford：微软FATE联合创始人，教授及研究员
在 Kate Crawford 20 年的职业生涯中，她的工作聚焦于理解大规模数据系统、机器学习及人工智能，在更广泛背景下的历史、政治、劳工及环境发展问题。
此外，她还是白宫、联邦贸易委员会及联合国顾问，为《纽约时报》和《华尔街日报》等知名刊物撰稿。
8、Daniela Rus：世界领先机器人专家，MIT CS 及 AI 负责人
Daniela Rus 开创性的研究在 networked collaborative robots、self-reconfigurable robots 及 soft robots 方面都有广泛应用。随着机器人需求的迅速增长，Daniela 开发的 AI 有望颠覆制造业的发展。 9、Renata Afi Rawlings-Goss：南方大数据创新中心执行董事
Renata Rawlings-Goss 博士是一名生物物理学家，她主要关注人类基因/表达变异的数据分析，此外，她还积极推动人工智能的发展。
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